<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات کاربردی علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>3060-6845</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Novel Scientometrics approaches for responsible research evaluation and policy making</ArticleTitle>
<VernacularTitle>رویکردهای نوین علم سنجی در ارزیابی و سیاست گذاری مسئولانه پژوهش</VernacularTitle>
			<FirstPage>7</FirstPage>
			<LastPage>14</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3219</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/apss.2024.12004.1029</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زهره</FirstName>
					<LastName>زاهدی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه خلیج فارس ( بوشهر)،
پژوهشگر مرکز مطالعات علوم و فناوری اطلاعات دانشگاه لایدن (هلند)</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5801-1886</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Responsible research evaluation is considered as an important aspect for research policy makers. Due to the diversity in the types of research outputs, as well as the existence of different types of research impact, and the differences between the nature of research and organizational strategies, implementing an effective research evaluation policy have always been a great challenge. In addition, the multiplicity of research indicators and databases providing these indicators, the different subject coverage and scope of indexing of journals in different fields, different publication formats, and different languages and biases in citation databases have added to other challenges of research evaluation. Hence, the necessity of applying new approaches, especially implementing responsible use of research indicators in research evaluation, is of a necessity. This article aims to provide some practical suggestions for evaluating research by reviewing new approaches in the use of scientometric indicators and the current international statements in reforming research evaluation. Responsible research evaluation is considered as an important aspect for research policy makers. Due to the diversity in the types of research outputs, as well as the existence of different types of research impact, and the differences between the nature of research and organizational strategies, implementing an effective research evaluation policy have always been a great challenge. In addition, the multiplicity of research indicators and databases providing these indicators, the different subject coverage and scope of indexing of journals in different fields, different publication formats, and different languages and biases in citation databases have added to other challenges of research evaluation. Hence, the necessity of applying new approaches, especially implementing responsible use of research indicators in research evaluation, is of a necessity. This article aims to provide some practical suggestions for evaluating research by reviewing new approaches in the use of scientometric indicators and the current international statements in reforming research evaluation. This article aims to provide some practical suggestions for evaluating research by reviewing new approaches in the use of scientometric indicators and the current international statements in reforming research evaluation. This article aims to provide some practical suggestions for evaluating research by reviewing new approaches in the use of scientometric indicators and the current international statements in reforming research evaluation.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">ارزیابی و سیاست گذاری بهینه پژوهش همواره یکی از مسائل مهم مورد توجه سیاستگذاران پژوهش بشمار می رود. به دلیل وجود تنوع در نوع بروندادها و دستاوردهای پژوهش و همچنین وجود انواع مختلف تاثیر گذاری و اثر بخشی پژوهش، و متفاوت بودن ماهیت پژوهش و استراتژی سازمان ها، سیاست گذاری صحیح و پیاده سازی روش های بهینه ارزیابی پژوهش همواره با دشواری ها و پیچیدگی های خاص خود همراه بوده است. علاوه بر این وجود تفاوت در رشته های موضوعی مختلف با فرهنگ انتشار و استناد متفاوت، قضاوت در خصوص روش بهینه ارزیابی پژوهش را تحت تاثیر قرار داده و این امر را با چالش های فراوانی مواجه کرده است. در کنار این موارد کثرت شاخص های پژوهشی، تعدد پایگاه های ارائه دهنده شاخص ها، متفاوت بودن روش های محاسبه استنادات، متفاوت بودن پوشش موضوعی و دامنه نمایه سازی مجلات رشته ها، قالب های انتشارات متفاوت، و زبان های مختلف و سوگیری های موجود در پایگاه های استنادی به سایر چالش های ارزیابی پژوهش افزوده است. از این رو ضرورت و لزوم توجه به رویکردهای نوین و بکارگیری روش های صحیح خصوصا کاربرد مسیولانه شاخص های پژوهشی در ارزیابی پژوهش بیش از پیش احساس می شود. این مقاله در نظر دارد که با گذری بر رویکردهای نوین در بکارگیری شاخص های علم سنجی و مرور برخی بیانیه های بین المللی پیشنهادات کاربردی در راستای روش های بهینه و منصفانه در ارزیابی پژوهش را ارایه دهد. ارزیابی و سیاست گذاری بهینه پژوهش همواره یکی از مسائل مهم مورد توجه سیاستگذاران پژوهش بشمار می رود. به دلیل وجود تنوع در نوع بروندادها و دستاوردهای پژوهش و همچنین وجود انواع مختلف تاثیر گذاری و اثر بخشی پژوهش، و متفاوت بودن ماهیت پژوهش و استراتژی سازمان ها، سیاست گذاری صحیح و پیاده سازی روش های بهینه ارزیابی پژوهش همواره با دشواری ها و پیچیدگی های خاص خود همراه بوده است. علاوه بر این وجود تفاوت در رشته های موضوعی مختلف با فرهنگ انتشار و استناد متفاوت، قضاوت در خصوص روش بهینه ارزیابی پژوهش را تحت تاثیر قرار داده و این امر را با چالش های فراوانی مواجه کرده است. در کنار این موارد کثرت شاخص های پژوهشی، تعدد پایگاه های ارائه دهنده شاخص ها، متفاوت بودن روش های محاسبه استنادات، متفاوت بودن پوشش موضوعی و دامنه نمایه سازی مجلات رشته ها، قالب های انتشارات متفاوت، و زبان های مختلف و سوگیری های موجود در پایگاه های استنادی به سایر چالش های ارزیابی پژوهش افزوده است. از این رو ضرورت و لزوم توجه به رویکردهای نوین و بکارگیری روش های صحیح خصوصا کاربرد مسیولانه شاخص های پژوهشی در ارزیابی پژوهش بیش از پیش احساس می شود. این مقاله در نظر دارد که با گذری بر رویکردهای نوین در بکارگیری شاخص های علم سنجی و مرور برخی بیانیه های بین المللی پیشنهادات کاربردی در راستای روش های بهینه و منصفانه در ارزیابی پژوهش را ارایه دهد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص های نوین پژوهش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی پژوهش مسیولانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اصلاح ارزیابی پژوهش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست گذاری پژوهش</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://apss.qom.ac.ir/article_3219_606ee9611710099a8408fcffd468e1c8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات کاربردی علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>3060-6845</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>0621</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Research rhythm of faculty members of the Faculty of Psychology and Educational Sciences, Allameh Tabatabaei University</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ضرب‌آهنگ پژوهشی اعضای هیئت علمی دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علّامه طباطبایی</VernacularTitle>
			<FirstPage>15</FirstPage>
			<LastPage>47</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3443</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/apss.2025.12803.1036</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>علیپور حافظی</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3113-9887</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>گفتاری</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>&amp;#039;گلنسا</FirstName>
					<LastName>گلینی مقدم</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0815-1298</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>میترا</FirstName>
					<LastName>صمیعی</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7879-6457</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عصمت</FirstName>
					<LastName>مومنی</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7423-5214</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>1970</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The present study aimed to identify the research productivity status of the faculty members of the Faculty of Psychology and Educational Sciences at Allameh Tabataba&#039;i University. Research productivity refers to the quantity and trend of academic outputs by faculty members in the form of articles, books, and research projects, which are evaluated over specific periods. This study examined the factors affecting this productivity, such as academic promotion, scientific collaborations, and their impact on faculty members&#039; academic growth. A mixed-methods approach (quantitative-qualitative) was employed in this study. In the first section, a survey-analytical method was used to collect information from the faculty members. In the second and third sections, content analysis was applied to identify the reasons for fluctuations in research productivity and to analyze higher-level documents.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Data regarding the faculty members’ articles, books, and research projects were collected and analyzed from reputable domestic and international databases. To investigate policy recommendations aimed at increasing faculty members’ research output and to identify the reasons behind fluctuations in research productivity at different stages of faculty members&#039; careers, interviews were conducted. The interviews were semi-structured, and precise coding was performed on the text. Four individuals, introduced by the supervisor and advisory professors, were selected for the interviews based on their expertise, skills, and experience related to the interview questions. The interview questions were open-ended, and after collecting the interviewees&#039; responses, the audio files were reviewed, and the full transcripts of the interviews were typed. The text files were then coded for analysis.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;In the subsequent section, higher-level documents such as the strategic plan of Allameh Tabataba&#039;i University (2022-2026), the operational plan of the Faculty of Psychology and Educational Sciences, as well as related university departments, offices, and management (2023) were gathered and analyzed. Additional documents included the university’s employment regulations, guidelines for awarding merit-based raises to faculty members, the promotion criteria for faculty members, and the operational guidelines for the university&#039;s research fund. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Overall, demographic information indicated that among the 64 research samples, faculty members with the academic ranks of &quot;Instructor&quot;, &quot;Assistant Lecturer&quot;, and &quot;Assistant Professor&quot; typically had the fewest academic outputs, while faculty members with the ranks of &quot;Associate Professor&quot; and &quot;Professor&quot; had the highest number of academic outputs. Regarding the types of research reports examined in this thesis, the majority of academic outputs were published articles in scientific journals, while the fewest outputs were related to internal and external research projects. In between, authored and translated books and conference papers ranked intermediate in terms of quantity, but conference papers carried more weight.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;The results showed that academic promotion had a direct impact on the quantitative increase in research outputs, and after attaining higher academic ranks, some faculty members experienced a decrease in research production. The study also revealed that the largest share of faculty members&#039; academic outputs was related to scientific articles, with a smaller percentage dedicated to authoring books and conducting research projects.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پژوهش حاضر با هدف شناسایی وضعیت فعالیت‌های پژوهشی اعضای هیئت علمی دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علّامه طباطبایی انجام شد. ضرب‌آهنگ پژوهشی به معنای میزان و روند تولیدات علمی اعضای هیئت علمی در قالب مقالات، کتاب‌ها و طرح‌های پژوهشی است که در بازه‌های زمانی مشخص ارزیابی شده است. این پژوهش به بررسی عوامل مؤثر بر این ضرب‌آهنگ، نظیر ارتقاء علمی، همکاری‌های علمی و تأثیر آن‌ها در رشد علمی استادان پرداخته است. در این مطالعه از رویکرد ترکیبی (کمّی-کیفی) استفاده شد. در بخش نخست برای گردآوری اطلاعات اعضای هیئت علمی از روش پیمایشی تحلیلی استفاده شد. در بخش‌های دوم و سوم برای شناسایی دلایل وجود نوسان در پژوهش‌ها و تحلیل اسناد بالادستی از روش تحلیل محتوای کمّی استفاده شد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;داده‌های مربوط به مقالات، کتاب‌ها و پروژه‌های پژوهشی استادان از پایگاه‌های اطّلاعاتی معتبر داخلی و خارجی گردآوری و تحلیل شد. برای بررسی توصیه‌های سیاستی مبنی بر افزایش آثار پژوهشی استادان و شناسایی دلایل شکل‌گیری نوسان در پژوهش‌ها در مقاطع مختلف فعالیت اعضای هیئت علمی، مصاحبه انجام شد. مصاحبه‌ها‌ی انجام شده در این پژوهش از نوع نیمه‌ساختاریافته می‌باشد و کدگذاری دقیق روی متن آن‌ها صورت گرفت؛ که به صورت انفرادی از چهار نفر از متخصصان مرتبط با توجه به تخصص، مهارت و تجربۀ کافی در زمینۀ محورهای این پژوهش استفاده شد. پرسش‌های مصاحبه باز طراحی شدند و پس از دریافت اطّلاعات مصاحبه شوندگان، فایل‌های صوتی بررسی و متن کامل مصاحبه‌ها تایپ شد و پس از آن، فایل متنی مصاحبه، کدگذاری شد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;در بخش بعدی نیز اسناد بالادستی از قبیل برنامه راهبردی دانشگاه علامه طباطبائی افق (1405-1401) به انضمام برنامه عملیاتی دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، گروه‌های آموزشی، معاونت‌ها و مدیریت‌های دانشگاه (سال 1402) (مرتبط با محورهای این پژوهش)، آیین‌نامه استخدامی، دستورالعمل نحوۀ اعطای پایۀ تشویقی به اعضای هیئت علمی، آیین‌نامۀ ارتقاء مرتبۀ اعضای هیئت علمی و دستورالعمل اجرایی آیین‎‌نامه پژوهانه اعضای هیئت علمی دانشگاه گردآوری و تحلیل شد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;به‌طور کلی، اطّلاعات جمعیت‌شناختی نشان داد از میان 64 نفر نمونه پژوهش، استادان با مرتبه علمی &quot;مربی&quot;، &quot;آموزشیار&quot; و &quot;استادیار&quot; معمولاً کمترین تعداد آثار علمی و استادان با مرتبه علمی &quot;دانشیار&quot; و &quot;استاد&quot; بیشترین تعداد آثار را داشتند. در ارتباط با انواع گزارش‌های پژوهش‌های بررسی شده در این پایان‌نامه، بیشترین آثار پژوهشی مربوط به مقالات چاپ شده در نشریات علمی و کمترین آثار پژوهشی نیز مربوط به طرح‌های پژوهشی داخل و خارج از دانشگاه می‌باشد. در این بین، کتاب‌های تألیف و ترجمه شده و مقالات ارائه شده در همایش‌های علمی میانه‌ی دو پژوهش قبلی از نظر تعداد بودند امّا وزن مقالات ارائه شده در همایش‌های علمی بیشتر بود.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتایج نشان داد که ارتقاء علمی تأثیر مستقیمی بر افزایش کمّی تعداد آثار پژوهشی داشته و پس از دستیابی به مراتب بالاتر علمی، برخی از استادان با کاهش تولیدات علمی مواجه شده‌اند. همچنین نتایج این پژوهش نشان داد که بیشترین سهم از تولیدات علمی استادان مربوط به مقالات علمی است و درصد کمتری به تألیف کتاب‌ها و طرح‌های پژوهشی اختصاص دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ضرب‌آهنگ پژوهشی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اعضای هیئت علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تولیدات علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مصاحبه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل محتوای کمّی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://apss.qom.ac.ir/article_3443_ab8eb2a2c83ad58880524506754302c1.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات کاربردی علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>3060-6845</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis and visualization of indexed scientific products in the field of CRM based on the Web of Science database in the West Asian region</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل و مصورسازی تولیدات علمی نمایه شده حوزه مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر پایگاه وب آو ساینس در منطقه غرب آسیا</VernacularTitle>
			<FirstPage>48</FirstPage>
			<LastPage>77</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3165</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/apss.2024.11810.1018</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>خرم آبادی آرانی.</LastName>
<Affiliation>گروه آموزشی علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه قم</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8027-0331</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>دارستانی فراهانی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه قم، قم، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0002-8599-9468</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Objective: The aim of this study is to analyze the indexed scientific productions related to the field of Customer Relationship Management (CRM) based on the Web.AV.Science database in the West Asian region along with drawing a scientific map of this field. Also, the study seeks to analyze thematic clusters related to Customer Relationship Management in the West Asian region.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Methodology: This research is of an applied type and has been conducted with a scientometric approach. The statistical population of this study includes 5004 information records of scientific productions related to Customer Relationship Management in West Asia that have been indexed from 1996 to December 2024. The data collection tool is the advanced search strategy in the subject section of this database, which extracts records based on language, country, author, year of publication, institution and university. In analyzing the collected data, Visiovere and UCNet scientometric software have been used. These tools allow for the visualization of research networks, analysis of institutional and author participation, and examination of subject and citation trends.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: The findings showed that among West Asian countries, India ranks first with 919 records, followed by Saudi Arabia with 880 records and the United Arab Emirates with 336 records. Iran ranks fourth with 308 records. Among universities, IIT Bombay ranks first with 86 records and IIT Delhi ranks second with 59 records. Also, among authors, S. Chatterjee with 32 records and R. Chowdhury with 28 records, both from India, rank first and second. The highest scientific production was recorded in 2015 with 299 information records. The most indexed articles are related to the subject of business economics with 2434 articles. After that, the fields of computer science with 1793 articles and engineering technology with 955 articles are in the next ranks. Among the journals, the IAE journal ranks first with 640 articles. Also, Elsevier with 618 articles and Spring Nature with 518 articles have been assigned the second and third ranks respectively. The findings indicate that the most frequent keywords in this subject area include customer relationship management with 1600 repetitions. After that, CRM with 500 repetitions and data mining with 310 repetitions. Also, keywords related to customer relationship management in West Asia are classified into 7 clusters, each cluster emphasizing a specific aspect of this field. The customer relationship management cluster has a more prominent continuity and includes various technical and managerial topics including data mining, artificial intelligence, customer loyalty and customer satisfaction. On the other hand, the relationship between customer relationship management and artificial intelligence shows that researchers are paying attention to the role of new technologies in improving customer relationship management. Also, the relationship between data mining and customer churn prediction shows that data mining can be used to predict customer behavior and prevent them from leaving the organization.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: The results show that the field of customer relationship management in West Asia, as a multidimensional research field, is closely related to new technologies, data analysis, and customer behavior. Thus, research in the field of customer relationship management in West Asia is continuously growing and researchers are increasingly looking for new solutions to improve the field of customer relationship management.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: هدف از این تحقیق تحلیل تولیدات علمی نمایه شدة مرتبط با حوزه مدیریت ارتباط با مشتری (سی.آر.ام) مبتنی بر پایگاه وب.آو.ساینس در منطقه غرب آسیا همراه با ترسیم نقشه علمی این حوزه است. همچنین، پژوهش به دنبال تحلیل خوشه‌های موضوعی مرتبط با مدیریت ارتباط با مشتری در منطقه غرب آسیا است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش شناسی: این تحقیق از نوع کاربردی بوده و با رویکرد علم‌سنجی انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش شامل 5004 رکورد اطلاعاتی تولیدات علمی مرتبط با مدیریت ارتباط با مشتری در غرب آسیا است که از سال 1996 میلادی تا دسامبر 2024 نمایه شده‌اند. ابزار گردآوری داده‌ها راهبرد جستجوی پیشرفته در بخش موضوعی این پایگاه است که پیشینه‌ها را بر اساس زبان، کشور، نویسنده، سال انتشار، مؤسسه و دانشگاه استخراج کرده است.در تحلیل داده‌های گردآوری‌شده، از نرم‌افزارهای علم‌سنجی ویزویور و یوسی‌نت استفاده شده است. این ابزارها امکان تجسم‌سازی شبکه‌های پژوهشی، تحلیل مشارکت مؤسسه‌ها و نویسندگان، و بررسی روندهای موضوعی و استنادی را فراهم کرده‌اند.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته ها: یافته‌ها نشان داد که در بین کشورهای غرب آسیا، هند با تولید 919 رکورد در رتبه اول قرار دارد، پس از آن عربستان سعودی با 880 رکورد و امارات متحده عربی با 336 رکورد در رتبه‌های بعدی قرار دارند. ایران نیز با 308 رکورد در رتبه چهارم قرار دارد. در بین دانشگاه‌ها، دانشگاه آی.آی.تی بمبئی با تولید 86 رکورد در رتبه اول و دانشگاه آی.آی.تی دهلی با 59 رکورد در رتبه دوم قرار دارد. همچنین، در میان نویسندگان، اس. چاترجی با 32 رکورد و آر. چاردری با 28 رکورد، هردو از هند در رتبه‌های اول و دوم قرار دارند. بیشترین تولیدات علمی در سال 2015 میلادی با 299 رکورد اطلاعاتی ثبت شده است.بیشترین مقالات نمایه شده مربوط به موضوع اقتصاد کسب‌وکار با 2434 مقاله است. پس از آن، حوزه‌های علوم کامپیوتر با 1793 مقاله و فنی مهندسی با 955 مقاله در رتبه‌های بعدی قرار دارند. در میان نشریات نیز، نشریه آی.ای.ای با تعداد 640 مقاله رتبه اول قرار دارد. همچنین، نشریه الزویر با 618 مقاله و نشریه اسپرینگ نیچر با 518 مقاله به ترتیب رتبه های دوم و سوم را به خود اختصاص داده‌اند. یافته‌ها بیانگر آن است که پرتکرارترین کلیدواژه‌ها در این حوزه موضوعی شامل مدیریت ارتباط با مشتری با 1600 بار تکرار است. پس از آن، سی.آر.ام با 500 بار تکرار و داده‌کاوی با 310 بار تکرار قرار دارند. همچنین کلیدواژه‌های مرتبط با مدیریت ارتباط با مشتری در غرب آسیا در 7 خوشه طبقه‌بندی شده‌اند که هر خوشه بر جنبه‌ای خاص از این حوزه تأکید دارد. خوشه مدیریت ارتباط با مشتری دارای پیوستگی برجسته‌تری بوده و شامل موضوعات فنی و مدیریتی مختلف از جمله داده‌کاوی، هوش مصنوعی، وفاداری مشتری و رضایت مشتری است. ازطرفی، ارتباط بین مدیریت ارتباط با مشتری و هوش مصنوعی نشان می‌دهد که محققان به نقش فناوری‌های نوین در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری توجه دارند. همچنین، ارتباط بین داده‌کاوی و پیش‌بینی ترک مشتری نشان می‌دهد که داده‌کاوی می‌تواند برای پیش‌بینی رفتار مشتریان و جلوگیری از ترک آن‌ها در سازمان استفاده شود.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه گیری: نتایج نشان می‌دهند حوزه مدیریت ارتباط با مشتری در غرب آسیا به‌عنوان یک حوزه پژوهشی چندبُعدی، ارتباط نزدیکی با فناوری‌های نوین، تحلیل داده‌ها، و رفتار مشتری دارد. بدین ترتیب، تحقیقات حوزه مدیریت ارتباط با مشتری در غرب آسیا به‌طور مستمر در حال رشد است و محققان به‌طور فزاینده‌ای به دنبال راهکارهای نوین برای بهبود حوزه مدیریت ارتباط با مشتری هستند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت ارتباط با مشتری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سی.آر.ام</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ترسیم نقشه علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">وب آو ساینس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مصورسازی اطلاعات</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://apss.qom.ac.ir/article_3165_72d6093bc51c8b47a8cd81258a1b0e8e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات کاربردی علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>3060-6845</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Scientometrics of the studies conducted regarding the application of remote sensing science and technology in monitoring the climate change phenomenon</ArticleTitle>
<VernacularTitle>علم سنجی مطالعات انجام شده درخصوص کاربرد علم و فناوری سنجش دور در پایش پدیده تغییر اقلیم</VernacularTitle>
			<FirstPage>78</FirstPage>
			<LastPage>97</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3216</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/apss.2024.11812.1019</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>میلاد</FirstName>
					<LastName>جانعلی پور</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2543-314X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نادیا</FirstName>
					<LastName>عباس زاده طهرانی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه هوافضا وزارت علوم تحقیقات و فناوری</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9247-4868</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: Due to human activities in the past few centuries and their intensification in the past few decades, most regions of the world have experienced climate change. Iran has also experienced climate change in the past few centuries due to reasons such as industrialization and urbanization. The main objective of this study is to examine the scientometrics of articles published in the field of climate change and remote sensing technology. In this regard, studies conducted in Iran and countries around the world will be examined.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: In order to achieve the research objectives, articles published in recent years in two databases, including Pubmed and Web of Science, were used. Countries, universities, and frequently used keywords in Iranian and world studies were considered. All available articles were reviewed from Pubmed. Articles related to the years 2022, 2023, and 2024 were reviewed separately from Web of Science. Moreover, the search results of articles published by Iranian researchers in the Web of Science database were reviewed. The results were analyzed in the VosViewer scientometrics software.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: The results show that studies in the field of remote sensing and climate change monitoring are increasing in the world. China and the United States are among the leading countries in the field of remote sensing and climate change. Among the new keywords in the field of research are machine learning and deep learning. Although Iranian research studies are ranked 10th to 20th compared to other countries in the world, the total number of articles and research conducted in Iran is significantly lower than countries such as India, China, and the United States. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: Using machine learning methods to analyze large volumes of data seems to be the solution proposed by researchers around the world. The results show that researchers have paid attention to the field of climate change in the country, but most studies in Iran have focused on drought, precipitation, and temperature changes, which can be also used to prepare products related to air and water pollution from satellite images. In fact, due to the problems related to drought and water in Iran, most researchers have conducted research in these fields. It is also suggested that in order to conduct in-depth and appropriate studies in this field, incentive and macro policies be adopted in Iran.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: به دلیل فعالیت‌های بشر در چند قرن گذشته و همچنین تشدید آن‌ها در چند دهه گذشته عمده مناطق دنیا دچار تغییر اقلیم شده‌اند. کشور ایران نیز در چند قرن گذشته به دلایلی نظیر صنعتی سازی و رشد شهرنشینی دچار تغییرات اقلیم شده است. هدف اصلی این مطالعه بررسی علم سنجی مقالات چاپ شده در زمینه پدیده تغییر اقلیم و فناوری سنجش از دور است. در این راستا، مطالعات انجام شده در ایران و کشورهای جهان مورد بررسی قرار خواهد گرفت.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش: به منظور انجام اهداف پژوهش، از مقالات چاپ شده در سال‌های اخیر در دو پایگاه Pubmed و web of science استفاده شد. بررسی کشورها، دانشگاه‌ها، کلیدواژگان پرتکرار در مطالعات ایران و جهان مورد توجه قرار گرفت. از پایگاه Pubmed، تمامی مقالات موجود مورد بررسی قرار گرفتند. از پایگاه web of science مقالات مرتبط با سال‌های 2022، 2023 و 2024 به صورت جداگانه بررسی شدند. همچنین، نتایج جستجوی مقالات چاپ شده توسط محققین ایرانی در پایگاه web of science مورد بررسی قرار گرفت. تحلیل نتایج در نرم افزار علم سنجی VosViewer انجام شد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهند مطالعات در زمینه سنجش از دور و پایش تغییرات اقلیم در جهان رو به افزایش است. کشورهای چین و ایالات متحده آمریکا از جمله کشورهای پیشرو در زمینه سنجش از دور و تغییر اقلیم هستند. از جمله کلیدواژگان جدید در حیطه پژوهش می‌توان به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اشاره کرد. اگرچه مطالعات پژوهشی ایران در مقابل سایر کشورهای جهان در رتبه 10 تا 20 قرار دارد، اما تعداد کل مقالات و پژوهش‌های انجام شده در ایران به شدت پایین‌تر از کشورهایی نظیر هند، چین و ایالات متحده آمریکا است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: استفاده از روش‌های یادگیری ماشین برای تحلیل حجم زیادی از داده‌ها بنظر راهکار پیشنهادی محققین جهان است. نتایج نشان دهنده توجه محققین به زمینه تغییر اقلیم در کشور بوده است اما عمده مطالعات در ایران متمرکز به خشکسالی، بارش، تغییرات دما شده است که می‌توان از تصاویر ماهواره‌ای برای تهیه محصولات مرتبط با آلودگی هوا و آب نیز استفاده کرد. در واقع، بدلیل مشکلات مرتبط با خشکسالی و آب در ایران، عمده پژوهشگران در این زمینه‌ها پژوهش کرده‌اند. همچنین، پیشنهاد می‌شود به منظور انجام مطالعات عمیق و مناسب در این زمینه سیاست‌های مشوق و کلان در کشور ایران اتخاذ شوند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سنجش از دور</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://apss.qom.ac.ir/article_3216_94ef531b5ed1a1b73350883c0b019c0d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات کاربردی علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>3060-6845</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An analysis of the status of scientific productions indexed in the field of organizational knowledge repository in the Web of Science database and the creation of a scientific map</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی وضعیت تولیدات علمی نمایه شده حوزه مخزن دانش سازمانی در پایگاه وب آو ساینس و ترسیم نقشه علمی</VernacularTitle>
			<FirstPage>98</FirstPage>
			<LastPage>126</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3217</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/apss.2024.12025.1028</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بنت الهدا</FirstName>
					<LastName>خبازان</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه قم، قم، ایران. مسئول انتشارات دانشگاه حضرت معصومه (س)</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0000-0297-8393</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سمانه</FirstName>
					<LastName>عباسی</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش شناسی. دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی.دانشگاه اصفهان. اصفهان. ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6025-8412</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>An analysis of the status of scientific productions indexed in the field of organizational knowledge repository in the Web of Science database and the creation of a scientific map&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Abstract:&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Objective:&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;The objective of this study is to analyze the scientific productions indexed in relation to the organizational knowledge repository in the Web of Science database and to create a scientific map of this field.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Research Method:&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;This applied research was conducted using a scientometric approach. Data retrieval was carried out using the advanced search feature of the Web of Science database. By searching the keyword &quot;organizational knowledge repository&quot; in the topic field, 2,648 articles were retrieved. The data were refined and standardized before being entered into scientometric software for analysis and map creation. Ultimately, the Bibliometrix package in the R software was utilized to generate the scientific maps.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings:&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;The findings revealed that a total of 2,648 records in the desired subject area are indexed in the Web of Science database. The United States ranks first with 819 records, followed by the United Kingdom (211 records) and Spain (190 records). Based on the data retrieved, the scientific map of this domain was created, showing that the scientific structure of the organizational knowledge repository consists of 11 main thematic clusters. The first cluster, with 21 keywords, was identified as the largest. Clusters on organizational repositories and higher education appeared in the central but underdeveloped sections, indicating potential areas for future research expansion. The most frequent keyword was institutional repositories, appearing 377 times. Among the keywords of indexed articles, Computer Science, Information Systems &amp; Information Science &amp; Library Science exhibited the highest co-occurrence. In this domain, the United States, the United Kingdom, and Spain had the highest scientific outputs, while Harvard University had the highest research output.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion:&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;This study highlights significant lexical relationships, leading individuals and organizations, and the research trends in this field over various years. It identifies the most frequently used and referenced subject areas within the domain of organizational knowledge repositories. However, a lack of correlation was observed in the application of organizational knowledge repositories across different scientific disciplines, and gaps were identified in the scientific structure of this field.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: هدف پژوهش حاضر تحلیل تولیدات علمی نمایه شده مرتبط با مخزن دانش سازمانی در پایگاه استنادی وب آو ساینس و ترسیم نقشه علمی این حوزه است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی بوده و با رویکرد علم سنجی انجام شده است. جهت بازیابی داده ها از قسمت جستجوی پیشرفته پایگاه وب آو ساینس استفاده شد و با جستجوی کلید واژه &quot;مخزن دانش سازمانی&quot; در فیلد موضوع 2648 مقاله بازیابی شد. داده ها پس از پالایش و یکسان سازی وارد نرم افزارهای علم سنجی شدند و نقشه های مورد نظر ترسیم شدند. در نهایت، جهت ترسیم نقشه ها از نرم افزار بیبلیومتریکس در نرم افزار R استفاده شد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته ها: یافته ها نشان داد که در مجموع 2648 رکورد اطلاعاتی در حیطه موضوعی مورد نظر در این پایگاه نمایه شده است. کشور آمریکا با تولید 819 رکورد اطلاعاتی در رتبه اول قرار دارد و کشورهای انگلستان و اسپانیا با تولید 211 و 190 رکورد اطالعاتی در رتبه های دوم و سوم قرار دارند. بر اساس داده های به دست آمده از پایگاه وب آو ساینس، نقشه علمی این حوزه ترسیم و مشخص شد که ساختار علمی مخزن دانش سازمانی از 11 خوشه موضوعی اصلی تشکیل شده است. خوشه اول با 21 کلید واژه بزرگ ترین خوشه شناخته شد. خوشه های مخازن سازمانی و آموزش عالی در بخش خوشه های مرکزی اما توسعه نیافته قرار دارند و این نشان‌دهنده ظرفیت‌های بالقوه برای گسترش تحقیقات هستند. پر تکرارترین کلید واژه مربوط به institutional repositories با بسامد 377 است. در بین کلید واژه های مقالات نمایه شده، کلید واژه &quot; Computer Science, Information Systems &amp; Information Science &amp; Library Science &quot; دارای بیشترین هم رخدادی بودند. در این حوزه، کشورهای آمریکا، انگلستان و اسپانیا بیشترین تولیدات علمی و دانشگاه هاروارد بیشترین برونداد پژوهشی را در این حوزه داشت. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه گیری: این پژوهش ضمن بیان روابط مهم واژگانی، افراد و سازمان های برتر و همچنین گرایش پژوهشی این حوزه در سال های مختلف، پرکاربردترین و پر مراجعه ترین حوزه های موضوعی مخزن دانش سازمانی را نیز نشان می دهد. در کاربرد مخزن دانش سازمانی در حوزه های مختلف علوم، همبستگی وجود نداشت و شکاف هایی در ساختار علمی این حوزه مشاهده شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخزن دانش سازمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مصور سازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تولیدات علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">وب آو ساینس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://apss.qom.ac.ir/article_3217_38693fd473cecdc7e2413fe47cb874db.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات کاربردی علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>3060-6845</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Mapping and Analytical Knowledge Structure of Allameh Tabataba'i Theses in the Field of Educational Science</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ترسیم و تحلیل نقشه دانش پایان نامه های حوزه علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی</VernacularTitle>
			<FirstPage>127</FirstPage>
			<LastPage>147</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3164</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/apss.2024.10939.1002</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عصمت</FirstName>
					<LastName>مومنی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. پست الکترونیکی:</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7423-5214</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Co-occurrence Vocabulary, Subject Map, Social Network Analysis</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف از پژوهش حاضر پژوهش شناسایی موضوعات پرطرفدار، زمینه‌های نوظهور و شکاف‌های علمی حوزه علوم تربیتی براساس پایان‌نامه‌های دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی است. این پژوهش از نوع توصیفی- تحلیلی و با رویکرد علم‌سنجی است. جامعه پژوهش 1066 پایان‌نامه است که طی سال‌های 1392 تا 1397 در دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی به رشته تحریر درآمدند. نتایج حاکی از آن است که برنامه درسی پرکاربردترین موضوع در پایان‌نامه‌ها است. یافته‌های مربوط به خوشه‌بندی سلسله مراتبی منجر به شکل‌گیری 14 خوشه شد. محاسبه سنجه‌های مرکزیت شبکه نشان داد امکانسجی آموزشی، برنامه آموزشی، یادداری، طراحی آموزشی، مدارس هوشمند، دانش‌آموزان، اخلاق، مدارس ابتدایی، نوآوری فردی و مؤلفه‌های طراحی آموزشی از جمله موضوعات مهم و اثرگذار در شبکه هم‌رخدادی واژگان حوزه علوم تربیتی است. واژگان امکانسنجی آموزشی، یادداری، دانش‌آموزان، برنامه آموزشی، اخلاق، مدارس هوشمند، مدارس ابتدایی، تحلیل عاملی تأییدی، مؤلفه‌های طراحی هوشمند و نیازسنجی آموزشی نیز از جمله موضوعاتی هستند که نقشه واسط در شبکه دارند و میزان انتقال اطلاعات در شبکه از طریق این کلیدواژگان بیشتر است.به عبارت دیگر این موضوعات به مثابه حلقه اتصال در شبکه هستند و از طریق آن‌ها می‌توان به موضوعات دیگر نیز دسترسی پیدا کرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علوم تربیتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل هم‌رخدادی واژگان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه موضوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه علامه طباطبائی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل شبکه‌های اجتماعی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://apss.qom.ac.ir/article_3164_3946d7db9b3e49f25e0d29f5d5fece9a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
